以物(wù)聯網、大數據等技(jì )術為(wèi)支撐,創捷科(kē)技(jì )着力打造一個基于大數據故障診斷算法的一體(tǐ)化智慧軌道交通運維監測平台,對設備進行“點、線(xiàn)、面”綜合監控管理(lǐ),實現數據共融共享,為(wèi)設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀态監測管理(lǐ)、健康預判等服務(wù)。
以物(wù)聯網、大數據等技(jì )術為(wèi)支撐,創捷科(kē)技(jì )着力打造一個基于大數據故障診斷算法的一體(tǐ)化智慧軌道交通運維監測平台,對設備進行“點、線(xiàn)、面”綜合監控管理(lǐ),實現數據共融共享,為(wèi)設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀态監測管理(lǐ)、健康預判等服務(wù)。
利用(yòng)ISCS系統或借助傳感器對風機、水泵、接觸器、母線(xiàn)槽等進行數據采集,整合分(fēn)析大數據資源。
無線(xiàn)網絡通訊采用(yòng)LoRa網關,并同時保持與數個傳感器的監測信息輸送。LoRa的無線(xiàn)通訊技(jì )術具有遠(yuǎn)距離、低功耗、多(duō)節點、組網靈活等特性,為(wèi)24小(xiǎo)時的在線(xiàn)檢測提供高精(jīng)度測量,增強抗幹擾能(néng)力。
全方位掌握分(fēn)析設備數據,形成數據生長(cháng)閉環。
基于ISCS系統數據,與傳感器所采集的數據相結合,建立故障診斷知識模型庫。
采用(yòng)機器學(xué)習算法和模型,分(fēn)析評估設備健康狀态,為(wèi)設備故障預測分(fēn)析提供支撐。
對設備狀态進行監測與評估,智能(néng)診斷預測設備問題,降低設備的故障發生率。
根據設備運行數據設置阈值,監控數據異常,判斷是否符合預警條件。
對設備進行定制化預警監管;
自動觸發故障設備告警,規避事故的發生;
針對智慧地鐵設備的維護、保養、檢修、配件更換提供合理(lǐ)參考。