電(diàn)話：0755-83761999
地址：深圳市福田區(qū)深南大道1006号深圳國(guó)際創新(xīn)中(zhōng)心A棟14層
設備健康診斷系統
設備健康診斷系統是多(duō)層次的綜合性設備管理(lǐ)平台，提供從設備狀态在線(xiàn)監測、專業分(fēn)析工具、故障智能(néng)診斷、AI壽命預測到設備信息管理(lǐ)、備品備件管理(lǐ)的一站式功能(néng)服務(wù)。
基于設備運行數據信息，對設備關鍵部件的常發故障進行統計分(fēn)析，從數據中(zhōng)提取多(duō)域、多(duō)源故障特征，利用(yòng)聚類、K最近鄰分(fēn)類、支持向量機、混合智能(néng)診斷等機器學(xué)習算法構建關鍵機械設備故障識别模型，自适應解析設備故障模式與故障知識，智能(néng)診斷關鍵機械設備典型故障。
為(wèi)用(yòng)戶提供專業數據分(fēn)析工具，借助趨勢分(fēn)析法、時域分(fēn)析法、頻譜分(fēn)析法、包絡分(fēn)析法等工具方法，分(fēn)析傳感器等采集的數據。
可(kě)用(yòng)于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電(diàn)機故障等做出分(fēn)析判斷。
AR眼鏡
将AR技(jì )術與專業信号分(fēn)析技(jì )術相結合，為(wèi)用(yòng)戶提供更加便捷的可(kě)視化分(fēn)析手段，實時展示生産(chǎn)線(xiàn)、設備、傳感器的運行狀态、關鍵數據、故障預警等信息，協助運維人員快速排除設備故障。
降低計劃外停機概率
自适應狀态監測算法，實現關鍵機械設備早期故障的自适應預警，遠(yuǎn)程智能(néng)故障診 斷,精(jīng)準快速排障，減少停機時間。
提升運維效率
通過預測性維護機制提前發現和規避設備故障風險,預先規劃維護時間。
有效管理(lǐ)備品備件
以零部件壽命預測為(wèi)參考的備品備件管理(lǐ)，更有效地對備品備件的購(gòu)置進行合理(lǐ)規劃。
自适應狀态監測算法，實現關鍵機械設備早期故障的自适應預警，遠(yuǎn)程智能(néng)故障診 斷,精(jīng)準快速排障，減少停機時間。
提升運維效率
通過預測性維護機制提前發現和規避設備故障風險,預先規劃維護時間。
有效管理(lǐ)備品備件
以零部件壽命預測為(wèi)參考的備品備件管理(lǐ)，更有效地對備品備件的購(gòu)置進行合理(lǐ)規劃。
